AI Automation & AI Agents για Επιχειρήσεις
Ενσωματώνουμε AI σε πραγματικά business workflows ώστε να καταλαβαίνει μη δομημένη πληροφορία, να χρησιμοποιεί το κατάλληλο context και, όπου χρειάζεται, να εκτελεί ελεγχόμενες ενέργειες στα συστήματά σας.
Άλλο ο σαφής κανόνας. Άλλο η ανάγκη για interpretation.
Workflow Automation
Το expected behaviour μπορεί να περιγραφεί πλήρως με κανόνες.
AI Automation
Το input χρειάζεται κατανόηση πριν συνεχίσει το deterministic workflow.
Το AI step πρέπει συνήθως να είναι μέρος του workflow, όχι ολόκληρο το workflow.
Το ότι χρησιμοποιεί AI δεν σημαίνει ότι είναι agent.
Answer
Ο χρήστης ρωτά και το AI επιστρέφει απάντηση.
Assist
Βρίσκει context και βοηθά τον άνθρωπο να ολοκληρώσει task.
Execute
Επιλέγει ανάμεσα σε επιτρεπόμενα tools και εκτελεί multi-step task.
Το AI έχει αξία όταν οι κανόνες μόνοι τους δεν αρκούν.
Unstructured Text
Email, notes, support requests.
Documents
PDFs, invoices, forms, contracts.
Classification
Intent, category, urgency, routing.
Contextual Search
Company knowledge και relevant records.
Drafting
Responses, summaries, structured drafts.
Tool Selection
Επιλογή επιτρεπόμενου action βάσει context.
AI δεν είναι αναβάθμιση αν κάνει ένα απλό σύστημα λιγότερο predictable.
Το model χρειάζεται τη σωστή πληροφορία τη σωστή στιγμή.
Ένας production assistant ή agent δεν πρέπει να βασίζεται μόνο σε γενική γνώση. Το relevant business context μπορεί να έρχεται από records, policies, documentation και connected systems.
Η πρόσβαση στην εταιρική γνώση δεν σημαίνει απαραίτητα training ενός model.
Πρώτα βρίσκουμε το relevant business context. Μετά παράγεται η απάντηση.
Αν δεν υπάρχει επαρκές context, το σωστό system πρέπει να μπορεί να σταματήσει, να ζητήσει πληροφορία ή να κάνει escalation.
Free text για άνθρωπο. Structured data για system.
supplier
invoice_number
date
amount
vat
Μετατρέπουμε μη δομημένη πληροφορία σε δεδομένα που μπορεί να χρησιμοποιήσει το software.
Το AI μπορεί να καταλάβει τι ζητά πραγματικά ο χρήστης.
Classification μπορεί να χρησιμοποιηθεί για routing, urgency, intent ή document type, αλλά το αποτέλεσμα πρέπει να τροφοδοτεί ελεγχόμενη business logic.
«Δεν έχω παραλάβει ακόμα και θέλω να αλλάξω διεύθυνση.»
Το ότι το AI μπορεί να γράψει κάτι δεν σημαίνει ότι πρέπει να το στείλει αυτόματα.
Draft → Human → Send
Κατάλληλο όταν η τελική επικοινωνία χρειάζεται review.
Draft → Validate → Send
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε σαφώς περιορισμένα και χαμηλότερου ρίσκου flows.
Το model μπορεί να προτείνει. Το application καθορίζει τι επιτρέπεται να γίνει πράξη.
Ένας agent γίνεται χρήσιμος όταν μπορεί να χρησιμοποιήσει ελεγχόμενα business tools.
Δίνουμε στο agent μόνο τις ενέργειες που πραγματικά χρειάζεται.
Περισσότερη αυτονομία σημαίνει και πιο καθαρά όρια.
Email, websites και uploaded files είναι data — όχι system instructions.
Agentic δεν σημαίνει καλύτερο. Σημαίνει περισσότερο autonomy όπου χρειάζεται.
Known Sequence
Γνωρίζουμε εκ των προτέρων τη σειρά των steps.
Dynamic Tool Selection
Το model επιλέγει ανάμεσα σε συγκεκριμένα allowed tools βάσει context.
Αν ξέρουμε ακριβώς τα τρία API calls, δεν χρειάζεται agent να τα ανακαλύψει.
Το system πρέπει να γνωρίζει πού βρίσκεται η διαδικασία και τι έχει ήδη συμβεί.
Ένα καλό AI system ξέρει πότε να επιστρέψει σε κανόνα ή άνθρωπο.
Business Rule
Το AI αναγνωρίζει intent. Το application εφαρμόζει τον πραγματικό κανόνα.
Escalate
Ambiguity, missing data, policy conflict ή tool failure οδηγούν σε human review.
Δεν ρωτάμε μόνο «φαίνεται να δουλεύει;»
Δημιουργούμε representative test cases ώστε να μετράμε αν το AI κάνει αυτό που πραγματικά χρειάζεται το συγκεκριμένο use case.
Ένα εντυπωσιακό demo δεν αποδεικνύει production reliability.
Hand-picked examples
- Small sample
- Known prompts
- Looks impressive
Representative behaviour
- Realistic cases
- Edge cases
- Failure cases
- Repeated measurement
Prompt, model, tools και knowledge sources μπορούν να αλλάξουν το behaviour.
Θέλουμε να μπορούμε να δούμε τι έκανε το agent και γιατί χρειάστηκε άνθρωπο.
Production AI χρειάζεται visibility πέρα από το τελικό answer.
Το AI έχει runtime behaviour που πρέπει να λαμβάνεται υπόψη στην αρχιτεκτονική.
Production AI σημαίνει permissions, boundaries και oversight.
Tool Permissions
Μόνο οι ενέργειες που χρειάζεται το use case.
Secrets
Credentials δεν εκτίθενται στο model ή στο frontend.
Data Minimization
Παρέχουμε μόνο το relevant context.
Untrusted Inputs
External content δεν αντιμετωπίζεται ως trusted instruction.
Human Approvals
Controlled checkpoints για actions που το απαιτούν.
Traceability
Visibility σε tool calls, actions και failures.
Τα user-facing AI systems χρειάζονται σαφή governance από το discovery.
Ανάλογα με το use case, εξετάζουμε transparency, human oversight, logging, data handling και άλλες απαιτήσεις που μπορεί να επηρεάζουν τον σχεδιασμό.
Δεν χρησιμοποιούμε generic claims τύπου “AI Act compliant” χωρίς assessment του πραγματικού συστήματος και του ρόλου της επιχείρησης.
AI use cases που ξεκινούν από πραγματική επιχειρησιακή ανάγκη.
Document → Extract → Validate
Structured extraction και human review όπου χρειάζεται.
Email → Intent → Context
Classification, routing, drafting και controlled action.
Question → Retrieve → Answer
Relevant company context αντί για generic answer.
Request → Priority → Route
Intent, urgency και customer context.
Records → Classify → Review
AI-assisted analysis με operator confirmation.
Record → Summarize → Recommend
Assist employee χωρίς να αφαιρείται η business authority.
Agent έχει νόημα όταν το task απαιτεί πολλά context-dependent βήματα.
Ξεκινάμε από το business job. Όχι από το model.
Τι αποτέλεσμα χρειάζεται;
Γιατί δεν αρκεί deterministic logic;
Τι διαβάζει το system;
Τι πρέπει να γνωρίζει;
Text, schema, decision ή action;
Τι systems μπορεί να χρησιμοποιήσει;
Τι επιτρέπεται να κάνει;
Πού χρειάζεται approval;
Πώς θα μετρήσουμε quality;
Controlled production rollout.
AI systems χρειάζονται συνεχή αξιολόγηση, όχι τυχαίες αλλαγές.
Design & Integrate
Context, tools, policies, workflow και eval cases.
Trace & Measure
Errors, latency, tool behaviour και quality signals.
Evaluate & Release
Controlled model, prompt και workflow changes.
Το AI αποκτά μεγαλύτερη αξία όταν ενσωματώνεται σωστά στο υπόλοιπο system.
Τι καθορίζει την πολυπλοκότητα ενός AI project;
Συχνές ερωτήσεις για AI Automation & AI Agents.
Το σωστό AI use case ξεκινά από το business problem και όχι από την ανάγκη να χρησιμοποιηθεί AI.
Περιγράψτε το AI use case →